Werkstudent Betriebsoptimierung

Aufgaben

• Analyse und Bewertung betrieblicher Prozesse mit Fokus auf Effizienzsteigerungen in der Personalsteuerung
• Unterstützung bei Planung, Durchführung und Auswertung von Pilotprojekten zur Optimierung operativer Abläufe
• Mitwirkung beim Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb moderner Datenpipelines (PostgreSQL, Python, Snowflake)
• Entwicklung von Frontend-Anwendungen für Dashboarding und datenbasierte Visualisierungen
• Automatisierung von Analyse- und Reportingprozessen
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Identifikation von Optimierungspotenzialen

Anforderungen

• Fortgeschrittenes Bachelor- oder Masterstudium (Informatik, Data Science, Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen oder ähnlich)
• Erste praktische Erfahrungen in Python (idealerweise Pandas)
• Grundlegende Kenntnisse in SQL
• Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Vorteile

• Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
• Direkte Zusammenarbeit mit erfahrenen Kollegen in einem innovativen Umfeld
• Praxisnahe Einblicke in Data Analytics, Data Engineering und KI
• Eigenverantwortliche Mitarbeit an realen Projekten